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画像注視時の脳波特徴量を用いた画像分類に関する検討(2)-単一試行の脳波から算出された特徴量の有効性の検証

机译:注视图像时使用脑电波特征检查图像分类(2)-验证从单次试验脑电波计算出的特征的有效性

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摘要

本文では,単一試行の脳波から算出される特徴量を用いた画像分類の有効性について検討する.一般に,外部からの聴覚的,視覚的な刺激に対して誘発される脳波を分析する際は,被験者に対し同一の刺激を複数回提示した際の脳波の加算平均を測定値として用いる.このような測定値に基づき,従来研究では,事象関連電位を抽出することでBrain Machine Interface(BMI)などの実現を試みている.しかしながら,現状の試みにおける繰り返しの刺激では,被験者に負担を与えるだけではなく,複雑な刺激に対しても適用可能な手法を実現するためには,単一試行による脳波の活用を検討する必要がある.そこで本文では,単一試行の脳波を用いた画像分類手法について検討を行い,実験によりその性能を評価する.
机译:在本文中,我们使用从单次试验脑电波计算出的特征量来检查图像分类的有效性。通常,在分析由外部听觉和视觉刺激引起的脑电波时,将多次对对象进行相同刺激时的脑电波平均平均值用作测量值。基于这些测量值,常规研究已尝试通过提取事件相关电位来实现脑机接口(BMI)。但是,有必要考虑通过一次试验来使用脑电波,以实现不仅在对象上加重负担而且还可以在当前试验中应用于具有重复刺激的复杂刺激的方法。在那儿。因此,在本文中,我们研究了使用单次试验脑电波的图像分类方法,并通过实验评估了其性能。

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