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【24h】

複数ニュース映像要約のためのSNS利用者の反応に基づいたニュースストーリ系列の選択

机译:根据SNS用户的反应选择新闻故事系列,以汇总多个新闻视频

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摘要

ニュース映像は社会に関する資料的な価値が高く,アーカイビングが重要視されている.アーカイブされたニュース映像を資料として活用する場合,話題の流れを追跡し,内容を総合的に理解することが重要である.それに関し,強く関連するニュースストーリを時系列に連鎖した構造(トピックスレッド構造)を抽出する手法が提案されている.トピックスレッド構造では,起点となるストーリから関連するストーリを辿ってその顛末を知ることができる.しかし,多様なトピックのストーリが含まれる場合,利用者はトピックスレッド構造中のストーリを逐一視聴する必要があり,負荷が高い.一方,近年ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)が爆発的に普及している.SNS利用者は自分の意見や興味·関心がある情報の受発信を主な利用目的としている.そこで,我々は視聴者視点で映像を編集することをと考え,SNS利用者の反応に基づいた複数ニュース映像要約を目指すことにした.本報告ではその基礎技術として,要約に用いるニュースストーリ系列の選択手法について紹介する.
机译:新闻视频对社会具有很高的物质价值,存档被认为是重要的。当使用新闻新闻视频作为素材时,跟踪主题的流向并全面理解其内容非常重要。关于这一点,已经提出了一种提取结构(主题线程结构)的方法,在该结构中,紧密相关的新闻故事按时间顺序被链接。在主题线程结构中,可以将故事从起始故事追溯到相关故事以了解详细信息。然而,当包括各种主题的故事时,用户需要一个个地观看主题线程结构中的故事,这是沉重的负担。另一方面,近年来,社交网络服务(SNS)爆炸性地流行。 SNS用户的主要目的是发送和接收自己感兴趣的意见和信息。因此,我们考虑从观看者的角度编辑视频,并决定基于SNS用户的反应来制作多则新闻视频摘要。在本报告中,我们将介绍用于摘要的新闻报道系列的选择方法作为基本技术。

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