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【24h】

肌色領域抽出と人物不特定可変テンプレートを用いた高速な顔追跡

机译:使用肤色区域提取和可变人员未指定模板进行高速人脸跟踪

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摘要

映像メタデータの自動抽出を目指し,顔の検出·追跡·向き推定システムを試作した.初期のシステムは顔検出器で全画面をスキャンして,処理が遅くてfalse positiveが多かった.数人の顔の可変テンプレートとのマッチングにより顔追跡と向き推定を行っていたが,こちらの処理も重かった.この2つの問題点を解決するために,肌色領域抽出により顔検出器のスキャン範囲を絞って,少数の「人物不特定可変テンプレート」を構築して追跡と向き推定に用いている.実験結果を示し,パフォーマンスと今後の課題について述べる.
机译:为了自动提取视频元数据,我们对人脸检测/跟踪/方向估计系统进行了原型设计。早期的系统使用面部检测器扫描全屏,该检测器速度较慢且经常出现误报。通过与多个人的面部的可变模板匹配来进行面部跟踪和方向估计,但是该过程也很繁重。为了解决这两个问题,通过提取肤色区域来缩小面部检测器的扫描范围,并且构造少量的“人未指定变量模板”并将其用于跟踪和姿势估计。显示了实验结果,并描述了性能和未来的问题。

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