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Extraction of image similarity by clustering of word vectors made from attached text and its evaluation

机译:通过对附加文本中的单词向量进行聚类来提取图像相似度及其评估

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摘要

This paper proposes a method to determine a similarity measure between images by using texts which are attached to images. A text is transformed a word vector. A clustering algorithm is applied to both a set of word vector and a set of vectors made from images independently. Then each pair data of image and text makes a linkage between clusters of two kinds. The proposed similarity is defied in a circle across clusters of two kinds by through of partition of image. Entry of a single image or text into the circle realizes an image retrieval.
机译:本文提出了一种通过使用附在图像上的文本来确定图像之间的相似性度量的方法。文本被转换为单词向量。聚类算法适用于一组单词向量和一组独立于图像的向量。然后,图像和文本的每对数据在两种聚类之间建立链接。通过对图像的分割,将所提出的相似性定义为跨两种簇的一个圆圈。将单个图像或文本输入到圆中可实现图像检索。

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