大規模画像のメタ情報と類似画像検索を用いた逆引き旅行推薦

摘要

本稿では、世界中の一般ユーザによって撮影·投稿された大規模画像により旅行·写真撮影を支援する手法を提案する。通常の旅行ガイドブックや旅行ガイドサイトでは、「どこに行けば何が見られるか」の情報が与えられることが一般的である。それに対し、メタ情報処理と類似画像検索によって「こんな雰囲気の写真をとるためにはどこに行くべきか」「人気はないが素敵な写真がとれる観光地はどこか」など通常の旅行ガイドでは実現しにくい旅行推薦を行うとともに、品質の高い写真を抽出してユーザに例示することで写真撮影支援を行う。また、ユーザ本人がその時点までに撮影した写真をクエリとして用いることでパーソナル化されたナビゲーションも可能である。220万枚のジオタグ付き画像を用いでナビグーションの小規模実験を行い、提案手法が有望であることを確認した。