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センサネットワークのための分散協調型パーティクルフィルタ~多視点サッカーボール追跡への応用~

机译:分布式传感器网络协同粒子滤波器-在多视角足球跟踪中的应用-

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摘要

センサネットワークのための分散協調型の状態推定手法を提案する.本手法ではネットワーク上に配置された複数のエージェントが自律的に観測と状態推定を実行するとともに,通信を介して相互の状態を共有することで,分散処理によるデータフュージョンを実現する.各エージェントには,パーティクルフィルタによる状態推定手法が個別に実装され,担当の観測情報に基づく状態更新を行う.同時に,自己の保有する仮説群をエージェント間で適宜交換し,自他の仮説群を統合することで協調的な状態推定が可能となる.今臥  本手法を多視点サッカーボール追跡に適用した.このとき,サッカーボールの複雑な運動を放物運動,反発,および転がり運動により表現し,またボール像の画像座像  面積,およびぶれの観測過程をモデル化した,本手法の頑健性および精度の評価のためJリーグサッカーの実映像を用いた実験結果を示す.
机译:我们提出了一种用于传感器网络的分布式协作状态估计方法。通过这种方法,放置在网络上的多个代理可以自主执行观察和状态估计,并通过通信共享彼此的状态,从而通过分布式处理实现数据融合。在每个代理中分别实现使用粒子过滤器的状态估计方法,并根据负责的观察信息更新状态。同时,可以通过在代理之间适当地交换自身拥有的假设组并整合自身和他人的假设组来执行协作状态估计。 Ima Wo此方法应用于多视图足球跟踪。这时,通过抛物线运动,排斥力和滚动运动表达足球的复杂运动,并模拟球图像的图像坐姿区域和模糊观察过程,评估了该方法的鲁棒性和准确性。因此,显示了使用J联赛足球实况视频的实验结果。

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