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【24h】

ヒトの対象物保持タスクにおける多種運動情報による感覚運動統合と視覚運動変換

机译:在人体保留任务中通过多运动信息实现感觉运动集成和视觉运动转换

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摘要

霊長類の頭頂間溝領野でコードされている対象物の特徴の一つである「向き」に着目し,ヒトの対象物保持タスクにおける視覚情報と多種運動情報を統合することによる対象物の内部表現の獲得(感覚-運動統合)及び内部表現に基づいた視覚-運動変換を実現するニューラルネットワークモデルを提案する.モデルの構築に先立つ心理物理実験では,異なる5つの向きに設置した正三角形の物体に対するTripod Graspにおける運動情報(把持位置,指先力)から対象物の「向き」に関する情報が抽出された.また,拘束された把持位置よりも被験者が自然に選択した把持位置において総把持力が小さくなった.視覚情報と多種運動情報を統合する5層の砂時計型ネットワークに,実験データを用いて十分に学習させた後,中間層に対象物の向きに関する圧縮された情報表現(内部表現)を獲得した.さらに,学習後のネットワークは総把持力を目的関数とした単純な力学的な最適化問題を解くことで,内部表現に基づいた視覚-運動変換を実数した.これらの結果は,ヒトの内部表現に基づいた視覚情報から多種運動情報への変換の計算可離を示す.
机译:专注于“方向”,这是在灵长类动物间沟区域编码的对象的特征之一,通过将视觉信息和各种运动信息整合到人类对象保存任务中来实现对象内部。我们提出了一个神经网络模型,该模型基于内部表示实现表情获取(感觉运动整合)和视觉运动转换。在构建模型之前的心理物理实验中,从放置在五个不同方向上的规则三角形对象的三脚架手柄的运动信息(抓握位置,指尖力)中提取了对象“方向”的信息。另外,在被检者自然选择的抓握位置处,总抓握力小于在被约束的抓握位置处。在充分训练了一个五层的沙漏型网络之后,该网络使用实验数据将视觉信息和各种运动信息集成在一起,在中间层中获取了有关对象方向的压缩信息表示(内部表示)。此外,学习后的网络通过以总抓地力为目标函数来解决简单的机械优化问题,从而实现了基于内部表示的视觉运动变换。这些结果显示了基于人类内部表示从视觉信息到多运动信息的转换的可计算性。

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