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機械学習を用いた喉頭摘出者音声を対象とした無声摩擦音の補完

机译:使用机器学习为喉切除术声音补充清音摩擦声

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摘要

喉頭がんなどにより失声した喉頭摘出者が用いる電気式人口喉頭による発声や,食道発声などの代用音声は,訓練により日常生活で十分なレベルの発話が可能になる.しかしながら喉頭を摘出したことにより,無声声門摩擦音や無声両唇摩擦音などの声門で調音する音が発声できない.これにより,単独母音と聞き間違えることが多くなり,円滑なコミュニケーションを妨げる大きな原因となる.そこで我々は,喉頭摘出者音声の音声認識を目標として,発話されない音素を言語モデルの前処理の段階で補完するため,自由会話書き起こしテキストを用いて単独母音音節/音素補完音節の同定実験を行った.着目する音節の前後のコンテキストを用いることで良好な結果を得た.
机译:通过训练,可以在日常生活中以足够的水平说出电动人工喉咙发出的声音,并替代因喉癌而失去声音的喉切除术者所使用的诸如食管声音之类的声音。但是,由于去除了喉咙,因此无法产生由腺体调节的声音,例如清浊的胆摩擦声和清澈的双耳摩擦声。结果,通常将其误认为是单个元音,这是阻碍顺畅沟通的主要原因。因此,以喉切除术语音的语音识别为目标,我们进行了一项实验,目的是使用自由对话转录文本识别单个元音音节/音节互补音节,以便在语言模型的预处理阶段补充未说出的音素。去。通过在感兴趣的音节之前和之后使用上下文获得了良好的结果。

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