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総合特性値を得たり既知データから予測値を求めたりする:多変量解析の手法

机译:从已知数据中获取综合特征值并获得预测值:多元分析方法

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摘要

多変量のデータを統計的に解析するための手法が多変量解析法(Multivariate analysis)です.多変量には,数値で示される量的データと,数値では表現できない質的データがあります.それらに適応した多変量解析法がいろいろと開発されていますが,ここでは,前者の量的データを取り扱った問題で解説します.多変量データを統計解析することを計量(Metrics)といい,化学的な解析をする場合,化学(Chemistry)を加えて,ケモメトリックス(Chemometrics)と言われています.多変量解析法には,給合特性値を得るためのものと,既知データからの予測値を求めるためのものに大別されます.
机译:多元分析是一种统计分析多元数据的方法。多元变量包括可以用数字表示的定量数据和不能用数字表示的定性数据。已经开发出各种适合它们的多元分析方法,但是在这里,我们将解释处理定量数据的前一个问题。多元数据的统计分析称为度量,进行化学分析时,会添加化学,称为化学计量。多元分析方法大致分为用于获取已知特征值的方法和用于从已知数据中获取预测值的方法。

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