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超並列数値シミュレーションにおける倍精度浮動小数点データ圧縮手法に関する一考察

机译:超并行数值模拟中双精度浮点数据压缩技术的研究

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摘要

GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units)などの超並列環境を用いて科学技術計算を行う場合,計算結果を表示したり,途中経過をチェックポイントとして保存したりするために,主記憶や2次記憶に倍精度浮動小数点数のデータを転送する必要がある.これらのデータは膨大な量になりうるため,特にチェックポインティングなどの用途では,データを圧縮することが求められる.転送のオーバヘッドを考慮すると,この圧縮処理は,超並列計算の一部として実行できることが望ましい.従来の浮動小数点数圧縮方式は,必ずしも並列性が高くなく,超並列計算には適さなかった.本稿では,このような用途に適した並列データ圧縮手法として,補外による浮動小数点数の予測器を用いる方法を提案する.また,提案手法のCPUへの実装と,圧縮率,圧縮速度の測定結果について報告する.
机译:当使用大规模并行环境(例如GPGPU(图形处理单元上的通用计算))执行科学和技术计算时,主存储器或2用于显示计算结果并将进度保存为检查点。有必要将双精度浮点数数据传输到下一个存储器。由于这些数据可能非常庞大,因此有必要压缩数据,特别是对于诸如检查点之类的应用程序。考虑到传输开销,希望可以将该压缩过程作为大规模并行计算的一部分来执行。传统的浮点数压缩方法并不总是高度并行的,并且不适合于超并行计算。在本文中,我们提出了一种通过补充使用浮点数预测器的方法作为适合此类应用的并行数据压缩方法。此外,我们报告了该方法在CPU上的实现以及压缩率和压缩速度的测量结果。

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