ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ВИРТУАЛЬНЫХ ПРИБОРОВ НА ОСНОВЕ НАКОПИТЕЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ПРИ КОНТРОЛЕ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ НА ОБОГАТИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

摘要

Современные требования к охране окружающей среды требуют создания на промышленных предприятиях достаточно дорогих систем контроля с огромными распределенными сенсорными сетями. Применение предложенной концепции программного обеспечения на основе виртуальных приборов и накопительных нейросетей позволяет существенно упростить процесс мониторинга качества продукции по сравнению со стандартными методами контроля на основе обычных измерительных систем и вычислительных комплексов. Использование интеллектуальных датчиков и обобщенных стратегий нелинейного моделирования позволило перенести часть функций по обработке сигналов на нижние уровни иерархических систем. Разработанные модульные формирователи мощности позволили обеспечить существенную экономию потребляемой энергии. Разработана система мониторинга в течение 45 ч с разрешением 3 мин, которая обеспечивает возможность регистрации 20000 выборок сигнала и может быть эффективно использована на нефтеперегонных заводах при изготовлении топлива с большими октановыми числами.