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ピクセル分解能の壁を超えるマシンビジョン技術の展開-3Dビジョンからバイオメトリクス認証まで

机译:机器视觉技术的发展克服了像素分辨率的障碍-从3D视觉到生物识别认证

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摘要

画像マッチングは,コンピュータによる画像の解析·認識·理解などのさまざまな分野で重要になる基本処理である.本稿では,サブピクセル精度の画像マッチングを実現する「位相限定相関法」について解説するとともに,その応用について紹介する.応用事例としては,バイオメトリクス認証(顔照合,指紋照合,虹彩照合,掌紋照合,歯科X線画像照合,医用ボリュームデータ照合ほか),工業市場向け超高速画像認識,顕微鏡画像解析,映像信号処理,ステレオ画像/多視点画像を用いた受動型3次元計測(人体計測,ヒューマンインタフェース,車載カメラほか),プロジェクタカメラシステム,コンピュテーショナルフォトグラフィ,医用画像解析(CTやMRIなどのボリュームデータの対応付けと可視化ほか)などがあげられる.
机译:图像匹配是一个基本过程,在计算机分析,图像识别和图像理解等各个领域都很重要。在本文中,我们将介绍实现具有亚像素精度的图像匹配的“相位限制相关方法”,并介绍其应用。应用示例包括生物识别认证(面部匹配,指纹匹配,虹膜匹配,掌纹匹配,牙科X射线图像匹配,医疗量数据匹配等),面向工业市场的超高速图像识别,显微图像分析,视频信号处理等。使用立体图像/多视点图像(人体测量,人机界面,车载摄像头等),投影仪摄像头系统,计算摄影,医学图像分析(CT和MRI等体数据的对应关系)进行被动3D测量和可视化等)。

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