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ニューラルネットワークによる水素中のCO選択酸化反応用担持コバルト触媒の添加物探索

机译:用神经网络寻找载体钴催化剂在氢气中CO选择性氧化反应的添加剂。

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摘要

燃料電池用水素に含まれるCOの除去反応としてCOの選択酸化(PROX)反応が有望である。本研究では過剰水素中でのCO PROX反応について,CO濃度0.73%,酸素濃度0.36%,CO_2濃度18%,H_2O濃度10%,水素バランス,の条件下でアルカリ土類金属炭酸塩に担持したCo系触媒の活性·選択性について検討した。 CoをSrCO_3に3.2mol%担持した場合はCO_2,H_2Oにより活性が大幅に低下したが,この触媒に,ニューラルネットワークを用いて見出したBiを0.3mol%添加した場合は,活性·選択性とも向上し,耐水性·耐CO_2性が改善された。
机译:CO的选择性氧化(PROX)反应有望作为去除燃料电池氢中所含CO的反应。在这项研究中,过量的氢气中的CO PROX反应是在碱土金属碳酸盐上进行的,条件是CO浓度为0.73%,氧气浓度为0.36%,CO_2浓度为18%,H_2O浓度为10%,氢平衡。检查了体系催化剂的活性和选择性。当Co以3.2 mol%的SrCO_3负载时,活性被CO_2和H_2O大大降低,但是当通过使用神经网络发现0.3 mol%的Bi被添加到该催化剂中时,活性和选择性均得到改善。但是,耐水性和耐CO_2性得到改善。

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