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【24h】

トラジェクトリデータに対する効率良い近似パターン照合アルゴリズム

机译:轨迹数据的高效近似模式匹配算法

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摘要

本稿では,拡張文字列パターンに対する文字列照合問題のd次元軌跡データに対する拡張を考え,その効率良い照合アルゴリズムについて考察する.ここで、正定数rに対して,パターン点とテキスト点の照合を,点同士のL_∞距離が閾値r以下であることと定める.提案アルゴリズムは,ビット並列計算に基づいて,定数次元のとき,長さnのテキスト軌跡に対する長さmの拡張トラジェクトリパターンに対する,閾値rによるすべての近似出現を,前処理O(m)時間と,領域O(m)語,O(nmloglogn/logn)照合時間で見つける.計算量は次元dに関して指数的である.
机译:在本文中,我们考虑将扩展字符串模式的字符串匹配问题扩展到d维轨迹数据,并考虑其有效的匹配算法。在此,对于正常数r,将图案点与文本点之间的匹配确定为点之间的L_∞距离等于或小于阈值r。基于位并行计算,所提出的算法对所有近似外观使用预处理O(m)时间和预处理O(m)时间,其中阈值r为长度为m的文本轨迹(长度为n)在不变维上的长度为m的扩展轨迹模式。按区域查找O(m)字,O(nmloglogn / logn)整理时间。计算量相对于尺寸d是指数的。

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