PCクラスタによる行動支援サービスプラットフォームZeoBroの初期実装と評価

摘要

近年，位置情報を用いた行動支援サービスの需要が高まってきている．既存の行動支援サービスの多くは，ユーザの行動履歴を用いているため，ユーザの情報の収集を行う準備期間が必要であり，サービスをすぐに受けることができない．そこで，第三者により記述されたブログェントリから抜き出したスポット情報を用い，これを行動履歴として解析したデータベースをもとに行動支援を行うシステムZeoBroを提案する．ZeoBroは，ユーザからの要求に対して，既に構築したデータをもとに応答を返すため，利用開始直後からサービスを提供することができる．しかし，解析対象であるブログのエントリ数やスポット数の増加に伴い，解析に要する処理時間の増加が懸念される．そこで，クラスタ計算環境を利用して，解析処理を並列化することで高速化する．本稿では，約80万件のブログページの解析結果をもとに，ZeoBroの初期評価を行なった．その結果，クラスタのノード数を変えることで，フィルタリング処理時間の短縮が見られた．