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【24h】

大規模·広域システムにおいてトラヒック集中と負荷分散のバランスを維持するための自律分散的環境適応機能

机译:自主的分散式环境适应功能,可在大型和广域系统中保持流量集中和负载分配之间的平衡

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摘要

我々はこれまでにMCMC (Markov Chain Monte Cairo)に基づいてノードの局所動作規則とシステム全体の大域的な性質を結びつけることのできる自律分散制御技術を提案してきた.この提案技術においては大域的指標の振舞いが少数の統計量によって特徴付けられる.そのため,自律分散制御でありながらシステム全体を容易に把握できるという特長を持つ.本稿では,この特長を生かした大域的な制御の実現例を示すために,環境変動が起こるデータセンターネットワークにおいてトラヒック集中と負荷分散のバランスを維持することのできる自律分散的適応機能を提案する.
机译:基于MCMC(Markov Chain Monte Cairo),我们提出了一种自主的分散控制技术,该技术可以将节点的局部行为规则与整个系统的全局属性联系起来。在此提议的技术中,全局指标的行为以少量统计数据为特征。因此,其优点在于,即使是自治的分散控制,也可以容易地掌握整个系统。在本文中,为了显示实现最佳利用此功能的全局控制的示例,我们提出了一种自治的分散式自适应功能,该功能可以在发生环境变化的数据中心网络中保持流量集中和负载分配之间的平衡。

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