ネットワーク上の移動コンテンツ発見のためのコンテンツ追跡法に関する検討

摘要

近年，インターネットは商取引やコンテンツ流通のプラットフォームとして注目を集めている．従来，高機能なサービスはアプリケーションレイヤで実現していたが，我々はコンテンツの発見·検索·配信などのサービスをネットワーク側で提供する「コンテンツ指向ネットワーク」(CBN)を提案してきている．またCBNの特徴を生かして，コンテンツを位置情報と分離し，属性情報や流通履歴を利用してネットワーク内を自律的に移動するオペレーションを与えることにより，より効果的なコンテンツ配置を行う「コンテンツ漂流モデル」を提案している．しかし，このネットワーク上ではコンテンツは移動するため，従来のWWWのURLなどによる位置情報を用いたコンテシツの入手は困難である．本研究では，属性情報を利用した，ネットワーク上を移動するコンテンツを発見するための漂流コンテンツ追跡法を提案し，またその評価をした．その結果，提案する手法は従来の手法と比べ，ネットワークに負荷をかけずにコンテンツを発見できることを確認した．