...
首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. 情報ネットワ-ク. Information Networks >[招待講演]マルチモード非線形ネットワーク論の展開一SNS FacebookとCyworldのネット近似模型での分析
【24h】

[招待講演]マルチモード非線形ネットワーク論の展開一SNS FacebookとCyworldのネット近似模型での分析

机译:[特邀演讲]多模非线性网络理论的发展-基于网络逼近模型的SNS Facebook和Cyworld分析

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

多分野に適用できる通信ネット論として抽象化した、マルチモード非線形マルコフ遷移近似ネット模型の現状を紹介します。巨大ネットの統計量を高精度に再現するファミリーネット近似法によって、計算量の適当な規模のネット模型を作成し、モード解析や非線形マルコフ遷移競合解析を可能とします。また、標準ネット模型群で、異なるトポロジの対称性や安定性論を視覚的に整理します。情報インフラはフリードマンが賞賛した古典的インターネットを超越して、検索エンジンの個人化や非匿名性をもって経済活動に大きな役割を担うSNSなどに変態しました。この新情報通信インフラのインパクトを提案するツールで検討します。すなわち、Cyworldの続計データからトポロジ模型を作成し、モード構造を求めて個別化のもたらす社会的合意形成への課題を論じます。本稿は、新宇宙論やヒッグス粒子やiPSの発明が21世紀のコペルニクス的転換と認知して、産業革命の18世紀人に恥じない対応を目指そうとの総見直しの努力の一部です。
机译:介绍多模非线性马尔可夫转移近似网络模型的当前状态,该模型被抽象为可应用于多个领域的通信网络理论。家庭网络逼近方法可以高精度地重现巨大网络的统计信息,创建适合于计算量的规模的网络模型,并可以进行模式分析和非线性马尔可夫跃迁竞争分析。此外,标准网络模型组直观地组织了不同拓扑的对称性和稳定性理论。信息基础设施已经超越了Friedman赞扬的经典Internet,并转变为SNS,它通过个性化搜索引擎和非匿名性在经济活动中发挥了重要作用。我们将考虑使用一种工具来提出这种新的信息和通信基础架构的影响。换句话说,我们将根据Cyworld的后续数据创建一个拓扑模型,寻找一种模式结构,并讨论个性化对社会共识形成的挑战。本文是一项全面审查工作的一部分,旨在认识到新的宇宙学以及希格斯粒子和iPS的发明是21世纪哥白尼式的转变,并力求做出不以18世纪工业革命为耻的回应。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号