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【24h】

独立成分分析を用いた超分解能レーダパルス圧縮法

机译:基于独立分量分析的超分辨率雷达脉冲压缩方法

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摘要

ブラインド信号源分離法として,源信号の統計的独立性を利用した独立成分分析が注目されている.同分離法は,統計的独立を満たさない正弦波のような確定的信号の分離にも有効である.本稿では,独立成分分析に基づく複素正弦波分離を周波数領域で行うことにより,信号帯域で制限される従来の距離分解能を超えるパルス圧縮技術を提案する.数値計算により,従来の相関処理の分解能を超えることを示し,かつ低SNR環境下では周波数領域MUSIC法よりも提案手法が分離性能に優れることを示す.
机译:作为盲信号源分离方法,利用源信号的统计独立性进行独立成分分析引起了人们的关注。这种分离方法对于分离不满足统计独立性的确定性信号(例如正弦波)也是有效的。在本文中,我们提出了一种脉冲压缩技术,该技术通过基于频率区域中的独立分量分析执行复杂的正弦分离,从而超出了信号带所限制的常规范围分辨率。数值计算表明,该方法超越了常规相关处理的分辨率,在低信噪比环境下,其分离性能优于频域MUSIC方法。

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