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マルチスタティック観測によるレーダ動画像を用いた目標の運動と3次元形状の推定方式とその精度解析

机译:利用雷达运动图像进行多静态观测的目标运动和3D形状估计方法及其精度分析

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摘要

逆合成開口レーダ(Inverse SAR: ISAR)は,レーダを用いて目標の2次元画像を観測する手段として広く用いられている.筆者らは,マルチスタティック観測によるISAR動画像を用いた目標の運動と3次元形状の推定方式を提案している.本稿では,提案方式の性能評価結果を報告する.提案方式は,目標を構成する散乱点の速度と加速度を推定する第1のステップと,推定された速度と加速度の値を用いて,目標の回転運動と散乱点の位置を推定する第2のステップから構成されるが,まず,第1のステップにおける速度と加速度の推定精度について,CRLB(Cramer-Rao Lower Bound)を用いた推定精度の理論解析を実施し,次いで,第2のステップにおける目標回転運動と散乱点座標の推定精度を計算機シミュレーションによって評価した.評価の結果,例えば基線長2m,距離10km,波長1cm,ISAR画像1枚当たりの観測時間1.28秒,動画フレーム数5,フレーム間隔0.64sec,SNR=25dBの場合,散乱点位置の推定精度は約1.5m以下であった.ただし,SNRが20dB以下では位置推定精度が大きく劣化することも分かった.
机译:SAR反演(ISAR)被广泛用作使用雷达观察目标的二维图像的一种手段。作者提出了一种通过ISAR运动图像通过多静态观测来估计目标运动和三维形状的方法。在本文中,我们报告了该方法的性能评估结果。所提出的方法使用第一步估计组成目标的散射点的速度和加速度,第二步使用估计的速度和加速度值估计目标的旋转运动和散射点的位置。它包括以下步骤:首先,关于第一步中的速度和加速度的估计精度,对使用CRLB(Cramer-Rao下界)的估计精度进行理论分析,然后进行第二步中的目标。通过计算机仿真评估旋转运动和散射点坐标的估计精度。评估的结果是,例如,当基线长度为2 m,距离为10 km,波长为1 cm,每个ISAR图像的观察时间为1.28秒,运动图像帧数为5,帧间隔为0.64秒,SNR = 25 dB时,散射点位置的估计精度约为。它小于1.5 m。然而,还发现,当SNR为20dB以下时,位置估计精度显着降低。

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