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ソフトウェア信頼性評価のための離散型無限サーバ待ち行列モデル

机译:离散无限服务器队列模型,用于软件可靠性评估

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摘要

ソフトウェア信頼度成長モデル(SRGM)は,ソフトウェアの信頼性を定量的に評価するための有用な基盤技術として知られている.これまでに多くのSRGMが開発されているが,実行されたテストケース数など離散時間に依存した場合や実際のフォールト発見数データの離散的な収集方法を反映した離散時間モデルの開発は,解析的な取り扱いが困難であるために,連続時間モデルと比較して多く議論されていない.本研究では,ソフトウェア信頼性評価のための離散型無限サーバ待ち行列モデルを開発して,従来の手法では構築が極めて困難であった離散時間SRGM が容易に構築できるようなモデリング枠組みについて議論する.また,当該モデリング枠組みにおいて構築される離散時間SRGMの適合性を検証するために,実測データを用いながら,既存の連続時間モデルとの適合性比較を行う.最後に,今回構築された離散時間SRGMに基づいたソフトウェア信頼性解析例も示す.
机译:软件可靠性增长模型(SRGM)是一种有用的基本技术,用于定量评估软件的可靠性。到目前为止,已经开发了许多SRGM,但是分析了离散时间模型的开发,该模型反映了故障发现数据的实际数量的离散收集方法以及依赖于离散时间的情况,例如执行的测试用例的数量。与连续时间模型相比,没有太多讨论,因为它很难处理。在这项研究中,我们为软件可靠性评估开发了一个离散的无限服务器队列模型,并讨论了一个建模框架,该模型使构建离散时间SRGM变得容易,而使用常规方法则很难构建。另外,为了验证在建模框架中构造的离散时间SRGM的适用性,使用实际测量数据将其与现有连续时间模型进行比较。最后,还给出了基于此时间构造的离散时间SRGM进行软件可靠性分析的示例。

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