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隠れマルコフ型雑音通信路に対する低密度パリティ検査符号の復号に関する一考察-パラメータが未知の通信路に対する一復号法

机译:隐马尔可夫噪声通信路径的低密度奇偶校验测试码的解码研究-参数未知的通信路径的解码方法

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摘要

LDPC符号の代表的復号法であるsum-productアルゴリズムは事後確率(APP)復号に基づいて雑音が混入した受信系列に対して優号を行う.その際,尤度を計算する必要があるため,通信路のパラメータは既知であることを仮定している.しかし,現実の通信路を想定した場合,パラメータが既知であることは稀である.そこで,通信路雑音が隠れマルコフモデルに従うと仮定した上で,パラメータが未知の場合でもパラメータを推定しつつ復号を行う手法を提案する.その結果,パラメータが既知の場合と同程度の復号誤り確率を達成できることを示す.
机译:和积算法是LDPC码的一种典型解码方法,它基于后验概率(APP)解码,为包含噪声的接收序列提供了更高的编号。那时,由于有必要计算似然性,因此假定通信路径的参数是已知的。然而,当假设实际的通信路径时,很少知道参数。因此,假设通信路径噪声遵循隐马尔可夫模型,即使参数未知,我们也提出了一种在估计参数的同时进行解码的方法。结果,表明可以实现与已知参数时相同的解码错误概率。

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