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発音の構造的表象に基づく学習者分類と発音教示生成

机译:基于发音结构表示的学习者分类与发音教学生成

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摘要

音声の生成,伝達,聴取の過程において混入する不可避的な静的歪みに影響を受けない新しい音声の表象手法として,音声の音響的普遍構造が提案ざれている.この構造的表象によって英語学習者の発音状態を描くことが可能であり,さらに英語学習者の発音自動評定が可能となることが示されている.本報では,構造的表象を用いた学習者の分類と学習者に対する発音教示に関する2つの分析について報告する.前者の分析では,英語学習者における様々な発音状態を模擬した音声を用いて,話者?性別といった非言語的特徴に影響されることなく,学習者群を発音状態によって分類可能であることを示す.さらに後者の分析では,その分類を基に,各状態に属する学習者の発音構造と学習者が目標とする発音状態における構造との比較を行い,2構造間において最も大きい構造歪みを呈する音素を求めることで,目標に近づくために最も効果的である音素,即ち次に学習すべき音素の提示が可能となることを実験的に示す.
机译:已经提出了一种声音的通用声音结构作为一种新的声音表示方法,该方法不受在声音生成,传输和收听过程中混合的不可避免的静态失真的影响。已经表明,这种结构表示使得可以描绘英语学习者的发音状态,并且还使得能够对英语学习者进行自动语音评估。在本报告中,我们报告了使用结构表示法对学习者进行分类的两种分析以及对学习者的发音教学。在前一种分析中,可以使用模拟英语学习者各种发音状态的声音,根据发音状态对学习者组进行分类,而不受诸如说话者和性别之类的非语言特征的影响。显示。此外,在后面的分析中,基于分类,将属于每个状态的学习者的发音结构与学习者所针对的处于发音状态的结构进行比较,从而获得在两个结构之间表现出最大结构失真的语音元素。实验表明,可以呈现对于接近目标最有效的声音元素,即接下来要学习的声音元素。

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