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調音運動HMM音声合成における調音特徴-声道パラメータ変換と音源の改良

机译:音调运动HMM语音合成中的音调特性-语音路径参数转换和声源改善

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摘要

音声認識と合成を同じ調音運動モデルを用いて実現するシステムの開発を行っている.調音特徴を用いてHMMを設計することにより,音声認識と合成に共通な調音運動のワンモデルを実現している.合成では,HMMが生成する調音特徴系列を声道パラメータに変換し,駆動音源と組み合わせることで音声信号を得る.駆動音源は,CELP符号化を応用した音源構築により音質改善を図る.提案する合成方式は,話者不変量である調音運動をHMMで表現することで音韻性を,また調音運動から声道パラメータへの変換を音韻共通のMLNで表現することで話者性を,各々独立したモジュールとして実装するため,少量の音声試料で特定話者の音声を合成できる可能性がある.評価実験では,被験者10名に対して受聴試験を行い,合成音の品質と声質(個人性)を評価する.その結果,二文の適応で品質·個人性ともに良好な結果を得ることができた.
机译:我们正在开发一种使用相同音调运动模型实现语音识别和合成的系统。通过使用音调控制功能设计HMM,我们已经实现了语音识别和合成常用的音调控制运动模型。综合起来,将HMM生成的音调特征序列转换为语音路径参数,并与驱动声源组合以获得音频信号。对于驱动声源,通过构建应用CELP编码的声源可以改善声音质量。所提出的合成方法通过用HMM表达作为说话者不变的音调运动来表达语音特性,并且通过使用语音学通用的MLN通过表达从音调运动到语音路径参数的转换来表达说话者特性。由于将每个实现为独立的模块,因此有可能用少量的语音样本来合成特定扬声器的语音。在评估实验中,对10个对象进行了听力测试,以评估合成声音的质量和语音质量(个性)。结果,通过改编这两个句子,我们在质量和个性方面都取得了不错的成绩。

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