...
首页> 外文期刊>Оптический журнал >ВИЗУАЛЬНОЕ И АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ ПО 'МАЛОПИКСЕЛЬНЫМ' ИЗОБРАЖЕНИЯМ
【24h】

ВИЗУАЛЬНОЕ И АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ ПО 'МАЛОПИКСЕЛЬНЫМ' ИЗОБРАЖЕНИЯМ

机译:通过“低像素”图像进行视觉和自动识别

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

Представлены результаты экспериментов по автоматическому распознаванию малопиксельных изображений в сравнении с данными визуального распознавания, Автоматическое распознавание малопиксельных изображений осуществляется с помощью адаптивного алгоритма, в основе которого лежат компактное описание объектов алфавита в виде функциональных зависимостей средних значений признаков формы и их среднеквадратических отклонений от размера изображения объекта и применение "нечеткого" решающего правила с вычислением мер доверия к гипотезам об отнесении распознаваемого объекта к одному из объектов алфавита. Показано, что применение интерполяционной процедуры к малопиксельным изображениям значительно повышает эффективность работы адаптивного алгоритма.
机译:提出了将小像素图像自动识别与视觉识别数据进行比较的实验结果。使用自适应算法对小像素图像进行自动识别,该算法基于对字母对象的紧凑描述,形状特征平均值的函数依赖及其与对象图像尺寸的标准偏差之间存在形式依赖关系。将“模糊”决策规则与置信度度量的应用应用于有关将识别对象分配给一个字母对象的假设。结果表明,将插值过程应用于低像素图像可显着提高自适应算法的效率。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号