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【24h】

対応点集合類似度学習を用いた剛体·非剛体物体検出

机译:使用相似性学习的对应点集刚性/非刚性物体检测

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摘要

入力三次元点群と検出対象物体の三次元点群との対応点を求め,類似度行列の二次割当問題を解いて誤対応点除去された対応点集合に対して,その正当性を評価する対応点集合類似度を導入し,パラメータを学習する手法を提案した.提案手法は,対応点集合類似度が,正解の対応点集合は高く,不正解の対応点集合は低くなるよう,二組の対応点ペアに対する重みを学習する.剛体物体検出実験および非剛体物体検出実験において,提案手法の有効性を確かめた.
机译:找到输入的三维点组和要检测对象的三维点组之间的对应点,解决相似矩阵的二次分配问题,并评估已删除错误对应点的对应点集的有效性。通过引入相应的点集相似度,我们提出了一种学习参数的方法。在提出的方法中,学习了两对对应点的权重,使得对应点集的相似度对于正确的对应点集高,而对于不正确的答案对应点集则低。我们证实了该方法在刚性物体检测实验和非刚性物体检测实验中的有效性。

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