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【24h】

地質調査のための露頭画像における亀裂抽出に関する研究

机译:地质勘查露天图像裂缝提取研究

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摘要

地質学研究の支援を目的として,地層が露わになった露頭の写真から断層の候補となる亀裂を自動検出する画像処理について報告する.地層は,粒径や構成物が異なった層が平行な帯となって重なったものであるので,空間周波数を特徴としたテクスチャ分類によって層の境界を検出する.亀裂の3つの特徴:(1)比較的長い線状であること,(2)周囲の平行な地層境界とは方向が異なる,(3)一枚の画像に含まれる亀裂の本数は少ない,を利用して,ウェーブレット変換によるテクスチャの多重解像度により検出を試みた.本稿では,アルゴリズムの提案と同時に,実験による性能評価について報告する.
机译:为了支持地质研究,我们对图像处理进行了报告,该图像处理可从地质构造中裸露的裂缝照片中自动检测出可能是断层的候选裂缝。由于地层是具有不同粒径和组成的平行层的层的堆叠,因此通过以空间频率为特征的纹理分类来检测层之间的边界。裂缝的三个特征:(1)较长的线性形状;(2)与周围平行地层边界不同的方向;(3)一幅图像中包含的裂缝数量很小。使用此方法,我们尝试通过小波转换以纹理的多重分辨率进行检测。在本文中,我们与算法的建议同时报告了通过实验进行的性能评估。

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