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タイセットフローベクトル空間における情報フロー最大化問題に関する一考察

机译:关系集流向量空间中信息流最大化问题的研究

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摘要

近年情報ネットワークは複雑大規模かつブロードバンド化,マルチメディア化が進展し,如何に大容量の情報を効率的に配信するか,如何に信頼性の高いネットワーク管理するかが重要課題となってきた.さらに,多数のパケット系列を情報フローとして取り扱う情報フローネットワークが重要となってきた.本研究では,まず情報ネットワーク最適化問題をμ次元タイセットフローベクトル空間での最適化問題として解く理論を述べた.その理論を発信源から受信源への情報フローを最大とする最大フロー分布を求める問題に適用し新しい解法を提案した.この理論は複雑大規模な情報ネットワークに対し大容量の情報を効率よく伝達し,局所分散管理による情報配信を可能とする有用な手法となろう.
机译:近年来,信息网络已经变得复杂,大规模,宽带和多媒体,并且如何有效地分发大量信息以及如何以高可靠性管理网络已经成为重要的问题。此外,作为信息流处理大量分组序列的信息流网络变得重要。在这项研究中,我们首先将解决信息网络优化问题的理论描述为μ维联络集流向量空间中的优化问题。我们将该理论应用于发现最大流量分布的问题,该最大流量分布使从源到接收者的信息流最大化,并提出了一种新的解决方案。该理论将是一种有用的方法,可用于将大量信息有效地传输到复杂的大规模信息网络,并通过本地分布式管理实现信息分发。

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