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局所的な殻緑特徴の空間分布を用いた海底画像からのホタテ領域抽出

机译:利用局部贝壳绿色特征的空间分布从海底图像中提取扇贝区域

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摘要

本論文では,水産資源量調査のために撮影された海底画像群からホタテの自動計測システムの開発を目的とし,砂場環境に適したホタテ領域の抽出手法について提案する.対象となる砂場環境下では,ホタテは砂に身を隠している.このため,ホタテの殻はほとんど確認することができず,視覚的特徴が少ない条件下で認識する必要がある.そこで,新たにホタテが呼吸することで露出している殻縁領域に特化した局所特徴量を提案し,その結果について検討し,その有効性について述べる.
机译:在本文中,我们提出了一种提取适合沙质环境的扇贝区域的方法,目的是从用于渔业资源调查的海底图像组中开发一种扇贝自动测量系统。在目标沙质环境中,扇贝藏在沙子中。因此,很难确认扇贝的壳,因此必须在视觉特征少的条件下进行识别。因此,我们提出了一种新的局部特征量,专门用于扇贝呼吸暴露的壳边缘区域,检查结果并描述其有效性。

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