回転を許容した非同期DPマッチングによるオンライン文字認識

摘要

本論文では，オンライン文字認識における文字変形モデルが，特微量の非同期化並びに局所回転の組み合わせという単純な機構により実現できることを示す．オンライン文字認識などにおける時系列パターンマッチングでは，各パターンを例えばx-y座標を特徴ベクトルとした時系列として表現する．これらの特徴ベクトルは弾性マッチングによって時間軸方向の非線形伸縮を行いながらマッチングされる．その際特徴ベクトルの各時刻の要素は必ず同期的に扱われる．これに対し，あえて特徴ベクトルの各要素を非同期的な時間軸の非線形伸縮を許容してマッチングを行う非同期DPマッチングの手法がある．ところがこの手法にも個別のパターンにおいて非同期化の効果に差異が生じる場合がある．その対処法として，本論文では各時刻においてx-y軸の回転を行いながらマッチングを行う手法を提案する．