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【24h】

照明不変特徴量に基づくSIFTを利用した画像内容検索

机译:使用SIFT基于光照不变特征的图像内容搜索

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摘要

近年,画像内容検索(CBIR),特に画像中に存在する部分的な対応を検索する部分画像内容検索システムの必要性が高まっている.しかし,対象物の見かけの色は照明変動に左右されやすく,これが検索結果に悪影響を及ぼすことがある.そこで本研究では,照明不変な局所持微量(CSIFT)を用いることで見かけの色の変化に頑健な部分マッチングを行い,検索を行なう枠組みを提案した.さらに,平面上のロゴ·商標を含む問い合わせ画像に対して部分的類似を検索する実験を行い,照明変動による見かけの色変化に頑健な結果を確認した.
机译:近年来,对图像内容搜索(CBIR),特别是搜索图像中存在的部分对应关系的部分图像内容搜索系统的需求日益增长。但是,对象的外观颜色容易受到光照波动的影响,这可能会对搜索结果产生不利影响。因此,在这项研究中,我们提出了一个框架,该框架通过使用不改变光照的局部迹线量(CSIFT)对表观颜色的变化进行鲁棒的部分匹配来执行搜索。此外,我们进行了一项实验,以查找与查询图像(包括徽标和商标)在平面上的局部相似性,并确认了由于照明波动而导致的明显颜色变化的可靠结果。

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