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【24h】

RGB-Dカメラを用いた顔モデルのリアルタイム生成·合成~ビデオチャットや鏡アプリのための顔向き補正

机译:使用RGB-D相机实时生成和合成人脸模型-用于视频聊天和镜像应用的人脸方向校正

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摘要

ビデオチャットや鏡アプリなど,画面外にカメラを置いて画面上に顔を表示するシステムは,カメラとディスプレイの位置が異なるため正面を向いた映像を撮影して表示することは難しい.本研究では1台のRGB-Dカメラから2.5次元形状を表す顔モデルを生成して,その顔モデルを適切に回転させることによって正面を向いた顔モデルを取得し,映像と合成することによって映像中の顔の向きをリアルタイムに補正する手法を提案する.従来の手法と異なり、RGB-Dカメラの深度情報と一般の顔モデルを相補的に使用することでシステムの利便性と合成の自然さの両立を図る.加えて,18名による主観評価実験によってその効果を確かめる.
机译:通过将相机放置在屏幕外部来在屏幕上显示人脸的视频聊天和镜像应用程序等系统很难捕获和显示正面图像,因为相机和显示器的位置不同。在这项研究中,从一台RGB-D相机生成代表2.5维形状的面部模型,并通过适当旋转面部模型获取面向前方的面部模型,并将图像与图像进行组合。我们提出一种实时校正脸部内部方向的方法。与传统方法不同,RGB-D相机的深度信息和一般人脸模型以互补的方式使用,以实现系统的便利性和构图的自然性。此外,将通过18个人的主观评估实验来确认效果。

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