動画像処理によるバドミントン競技における自動認識に関する研究

摘要

近年，スポーツ競技においてスポーツ映像解析を用いたデータ分析がさかんに行われている．スポーツ映像解析を用いることで，特徴，パターンなどを見つけ出し，戦略を立てることができる．動画像処理を用いたスポーツ映像解析において，移動物体抽出や動作認識などが課題とされている．本稿ではバドミントンのシングルスを対象とし，選手とシャトルの追跡に基づく7種類のショット認識手法を提案する．まず，機械学習とフレーム間差分から人物検出を行い，フレーム間差分とラベリングよりシャトル検出を行う．これらの検出結果を用いて上下位置関係からストローク認識を行い，ストローク認識結果とシャトルの軌道からショット認識を行う．これらの結果をショット認識結果とし記録する．シングルスの試合動画で評価した結果，ショットによっては有効性を示すことができ，基本的なショット認識手法の見通しを立てることができた．