【24h】

多視点画像による類似形状を有する3次元物体の高精度識別の検討

机译:通过多视点图像检查形状相似的3D对象的高精度识别

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摘要

近年,多視点画像を用いた3次元物体識別システムの有効性を示す研究成果が報告されている.しかしながら,これらのシステムで対象としているのは顔などの形状やテクスチャが明確に異なる物体であった.これに対して多視点画像認識の適用範囲が拡がるに伴い,人の目では判断が極めて難しいような類似した形状,テクスチャ,色を有する物体同士を対象にする必要が出てくると考えられる.本稿では,このような類似物体を高精度に識別するためには,どのような視点の画像を獲得するか,更に単一の識別特徴の限界を超えるべく,複数の識別特徴を如何に統合することで性能向上ができるか検討する.具体的な類似物体として100個の“林檎”を用いて評価実験および考察を行ったので,これについて報告する.
机译:近年来,已经报道了显示使用多视点图像的三维物体识别系统的有效性的研究结果。但是,这些系统针对的对象具有明显不同的形状和纹理,例如面部。另一方面,随着多视点图像识别的应用范围的扩大,将有必要以具有相似形状,纹理和颜色的物体为目标,而肉眼很难判断这些物体。在本文中,为了高精度地识别此类相似物体,应获取哪种视点图像,以及如何集成多个识别特征以超过单个识别特征的限制。我们将研究这是否可以提高性能。我们报告了使用100个“苹果”作为特定相似对象的评估实验和讨论。

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