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【24h】

文字構造の文法記述に基づくオンライン手書き漢字列認識

机译:基于字符结构语法描述的在线手写汉字字符串识别

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摘要

本論文では、漢字の構造を文脈自由文法に基づいて記述し、オンライン孤立漢字認識、またそれを拡張した漢字列認識に対して用いる手法を検討する。 本手法では、文字部品やストローク(画)が成す漢字の階層構造を利用し、全ての手書き漢字が、文字部品間の相対的な位置関係を考慮した確率文脈自由文法(SCFG)で生成できるとした。 HMMによる手書きストローク尤度と位置関係尤度の両方を構文木を生成する過程で用いることによって、ストローク形状と位置関係ゆらぎを統合した尤度の精度を向上することが期待できる。 漢字列に対しても漠字間の位置関係を確率的に扱うことで、文字境界確定と孤立漢字認識を統合的に処理することができ、境界確定誤りによる認識誤りを補償することができる。 JAISTのオンライン手書き文字データベースの漢字2~3字で構成される熟語について評価したところ、言語モデルを用いずに文字列認識率90.80%を得た。
机译:在本文中,我们描述了基于上下文无关语法的汉字结构,并研究了用于在线隔离汉字识别和扩展其的汉字字符串识别的方法。在这种方法中,使用由字符部分和笔画(图片)形成的汉字的层次结构,可以通过考虑字符部分之间相对位置关系的概率上下文无关文法(SCFG)来生成所有手写汉字。做到了。通过在生成语法树的过程中通过HMM使用手写笔划似然度和位置关系似然度,可以期望提高整合笔画形状和位置关系波动的似然度的准确性。通过概率地处理汉字字符串的模糊字符之间的位置关系,可以以综合的方式处理字符边界确定和孤立的汉字识别,并且可以补偿由于边界确定错误而引起的识别错误。当我们在JAIST的在线手写字符数据库中评估由2到3个汉字字符组成的复合词时,在不使用语言模型的情况下,字符串识别率为90.80%。

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