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乳房X線画像における良悪性鑑別システムのための腫瘤陰影辺縁抽出法の検討

机译:乳腺X线图像良恶性鉴别系统质量阴影裕度提取方法的检验

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摘要

乳房X線画像における腫瘤陰影の自動検出や良悪性鑑別および類似症例検索などを行うコンピュータ診断支援システムの精度を向上するためには,腫瘤陰影の辺縁を抽出することが重要である。 われわれは,これまでに,動的輪郭抽出法に基づく腫瘤陰影の辺縁抽出法を提案してきた。 本手法に最適な入力画像の解像度および抽出条件を検討するために,医師のスケッチ画を基に作成した対照データとの比較や,辺縁の抽出結果を良悪性鑑別システムに入力した場合の鑑別性能を評価した。その結果,対象とする腫瘤陰影の大きさや辺線形状の多様さが問題であることが明らかになった。
机译:为了提高计算机诊断支持系统的准确性,该系统可以自动检测乳房X射线图像上的肿块阴影,区分良恶性并搜索相似的病例,提取肿块阴影的余量非常重要。我们提出了一种基于动态轮廓提取方法的质量阴影边缘提取方法。为了检查此方法的最佳输入图像分辨率和提取条件,将其与根据医生的草图创建的控制数据进行比较,并在将边缘提取结果输入到良性/恶性鉴别系统时进行鉴别。性能进行了评估。结果,显然目标质量阴影的大小和侧线形状的变化是问题。

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