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【24h】

局所的なストローク方向に着目したオフライン署名照合

机译:离线签名匹配,侧重于本地笔画方向

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摘要

オフライン署名照合において,署名から"くせ"の強い部分を抽出し,その部分のストローク方向という特徴量を用いて照合を行う方法を提案する.本手法では,登録署名どうし,および登録署名と照合署名のマッチングを厳密に行うために,エネルギー汎関数の最小化による対応点探索を行っている.また,"くせ"の強い部分の評価としては,繰り返し書いたときのパターンのストローク方向の類似性と,パターンの複雑さを評価し,抽出には遺伝的アルゴリズムを用いた.局所的なストローク方向という特徴に着目した照合を行うことで,日本人の被験者20名(署名800例)に対し照合実験を行った結果,96%の照合率が得られた.
机译:在离线签名验证中,我们提出了一种从签名中提取具有强烈“习惯”的零件并使用该零件的笔划方向的特征量进行验证的方法。在该方法中,为了严格匹配注册签名和注册签名以及核对签名,通过最小化能量一般函数来执行对应点搜索。另外,作为“习惯”的重要部分的评估,评估了图案的笔划方向的相似性和重复书写时的图案的复杂性,并且使用遗传算法进行提取。通过针对局部笔画方向的特征进行匹配,对20个日语对象(800个签名)进行了匹配实验,获得了96%的匹配率。

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