赤外線センサアレイから得られる温度分布の時間変化に基づく行動認識に関する検討

摘要

近年，高齢化社会の進展に伴い，独居高齢者の数が増加している．そのため，その日常生活を見守り，歩行や着席·起立といった日常行動や転倒といった異常行動など様々な行動認識を行なうシステムへの関心が高まっている．また，高齢者の生活を見守るために，プライバシーに配慮したセンサが注目されている．本報告では，低解像度な赤外線センサアレイから得られる温度分布画像から行動認識を行なう手法を提案する．従来手法では，着席と起立のように動作の継続時間が近い行動を区別できないという問題があった．そこで，温度分布画像から背景差分により人体領域を抽出し，抽出された人体領域の軌跡·形状·温度に関する特徴を用いることで，それらの行動も認識できるようにする手法を提案する．