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【24h】

パラメトリック固有空間法による回転文字の認識

机译:参数特征空间法识别旋转字符

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摘要

パラメトリック固有空間法を利用して回転文字の認識を試みた。 まず、十分な数の回転文字から共分散行列を計算して各々のカテゴリーの固有部分空間を作成する。 次に、それらの回転文字を固有部分空間上に投影し、投影点間を補間することで軌跡を得る。 この各々のカテゴリーの固有部分空間上に未知文字が投影され、未知文字の投影点と軌跡の間の距離を計算することによって認識を行う。 この方法は認識結果(カテゴリ)に加えて同時に傾斜角度を得る利点がある。 アルファベット26文字で認識実験した結果、99.89%の高い認識率を得た。
机译:我们尝试使用参数特征空间方法识别旋转字符。首先,从足够数量的旋转字符中计算出协方差矩阵,以为每个类别创建唯一的子空间。接下来,将那些旋转字符投影到特征子空间上,并通过在投影点之间进行插值来获得轨迹。将未知字符投影到每个类别的唯一子空间上,并通过计算投影点与未知字符的轨迹之间的距离来执行识别。除了识别结果(类别)之外,该方法还具有同时获得倾斜角的优点。作为使用26个字母的识别实验的结果,获得了99.89%的高识别率。

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