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【24h】

就職ポータルサイトにおける被エントリ数の予測モデルに関する一考察

机译:关于就业门户网站上的条目数预测模型的思考

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摘要

近年,就職ポータルサイトへの掲載数は増加の一途を辿り,大手から中小企業まで当該サイトへの掲載を行っている.これら就職ポータルサイトの掲載企業にとって,学生の被エントリ数の予測は大きな関心対象となる.本研究では,当該サイト上に蓄積されたデータを活用し,統計的機械学習の方法論を用いて各企業の被エントリ数の予測モデルの構築を行うと共に,被エントリ数への影響要因の分析手法の提案を行う.さらに提案手法の有効性について,当該サイトに蓄積されている実データを用いて検証を行う.
机译:近年来,就业门户网站上的职位数量一直在稳定增长,并且从大型公司到中小型公司都张贴在该网站上。在这些就业门户网站上列出的公司中,预测学生人数非常重要。在这项研究中,我们将利用现场积累的数据,使用统计机器学习的方法建立每个公司的条目数量的预测模型,并分析影响条目数量的因素。提出建议。此外,将使用现场累积的实际数据来验证所提出方法的有效性。

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