多様なexploration率を持ったマルチエージェント強化学習の考察

摘要

マルチエージェント強化学習（以下MARL）の研究は数多く行われている。多くの研究ではすべてのエージェントが同じexploration率を持つことを仮定していた。しかし、実社会の問題をMARLにあてはめた場合、各エージェント（人間）は様々なexploration率を持っていると考えられる。そこで、本研究では多様なexploration率を持つエージェントでのMARLを考察する。