系列パターン評価指標群に基づく転移型クリックストリーム予測モデル構築の検討

摘要

Webサーバの閲覧記録であるログデータでは，ページ間の移動がクリックストリームと呼ばれる一連の系列データを取得することが可能である．本研究では，蓄積された系列データから系列パターンを抽出し，閲覧者の行動を予測するWebクリックストリーム予測を対象に，取得時期の異なるWebクリックストリームデータ間で用いることのできる予測モデルの構築を目的とする．このため，系列パターンを評価する指標群の値として，系列データでの系列パターン出現情報を変換し，予測モデルを分類学習アルゴリズムによって構築する．本稿では，転移型クリックストリーム予測モデル構築のため，系列パターン評価指標群に基づく予測モデルの構築と取得時期の異なるデータ間での予測モデル適用について検討する．