...
首页> 外文期刊>Техника машиностроения >К ВОПРОСУ АНАЛИЗА ПРЕДАВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА УСТАНОВКЕ КАТАЛИТИЧЕСКОГО РИФОРМИНГА
【24h】

К ВОПРОСУ АНАЛИЗА ПРЕДАВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА УСТАНОВКЕ КАТАЛИТИЧЕСКОГО РИФОРМИНГА

机译:对催化重整装置紧急情况分析的问题

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Одним из наиболее важных направлений деятельности по управлению технологическими установками является предотвращение возникновения аварийных ситуаций. Здесь полезным будет возможность автоматического распознавания предаварийных ситуаций (ПАС) и создание интеллектуально системы поддержки оператора установки. В основу такой системы могут быть положены математические модели с применением современных информационных технологий и методов искусственного интеллекта. При этом эффективность работы экспертной системы, распознающей ПАС, зависит от качества и полноты баз знаний. В процессе построения таких систем следующим шагом после определения проблемы и сбора информации является их детальное структурирование и построение формализованной математической модели. Приведена методика для применения экспертной информации о возможных ПАС и их причинах на примере установки каталитического риформинга. Методика имеет ряд особенностей, среди которых основными являются - создание продукционных правил, которое требует применение методов системного анализа и знаний экспертов-инженеров. В статье представлены структурные схемы взаимосвязей между технологическими параметрами, неисправностями, их причинами и способами устранения. Произведено формирование продукционных правил для экспертной системы распознавания ПАС. Данная методика может быт применена для систем идентификации ПАС технологических объектов различных отраслей производства.
机译:预防紧急情况是技术设备管理中最重要的活动之一。在这里,能够自动识别出事前状况(PAS)并为工厂操作员创建智能支持系统将非常有用。这样的系统可以基于使用现代信息技术和人工智能方法的数学模型。同时,识别PAS的专家系统的效率取决于知识库的质量和完整性。在构建此类系统的过程中,定义问题和收集信息之后的下一步是详细的结构化和形式化数学模型的构建。提出了一种技术,用于在催化重整单元的示例中应用有关可能的PAS及其原因的专家信息。该技术具有许多功能,其中主要的功能是创建生产规则,这需要使用系统分析方法和专业工程师的知识。本文介绍了技术参数,故障,其原因和补救措施之间的关系的结构图。制定了PAS专家识别系统的生产规则。该技术可用于各种行业的PAS技术对象的识别系统。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号