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Efficiency parameters estimation in gemstones cut design using artificial neural networks

机译:使用人工神经网络的宝石切割设计效率参数估计

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摘要

This paper deals with the problem of estimating cut results for faceted gemstones. The proposed approach applies artificial neural networks for a faceted gemstones analysis tool that could be further developed for incorporation in a computer-aided-design (CAD) context. Basic concepts concerning gemstone processing are introduced and the design of computational tools using neural networks is discussed. The model presented proposes two criteria to assess the efficiency of lapidary designs for rock crystal quartz: brilliance and yield. Closing the article, 62 different lapidary models were used to train and test the neural network tool. (c) 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:本文涉及估算多面宝石切割结果的问题。所提出的方法将人工神经网络应用于多面宝石分析工具,该工具可以进一步开发以纳入计算机辅助设计(CAD)上下文中。介绍了有关宝石加工的基本概念,并讨论了使用神经网络的计算工具的设计。提出的模型提出了两个标准,以评估岩晶石英的单晶设计的效率:亮度和良率。文章结束时,使用了62种不同的脂质模型来训练和测试神经网络工具。 (c)2006 Elsevier B.V.保留所有权利。

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