学習コンテンツ推薦を目的とした難易度推定アルゴリズムの評価のための正解データ作成

摘要

書籍やWebページ等を対象とした情報推薦は主にユーザの嗜好情報に基づいて行われているが，学習コンテンツを対象とした場合にはユーザの習熟度に適した難易度のコンテンツが推薦されることが望ましい．そこで我々は，学習コンテンツの難易度を考慮した学習コンテンツ推薦を目的として，誰が何を読んだかという関係を示した2部ネットワークのみを用いてユーザ習熟度と学習コンテンツ難易度を推定するアルゴリズムの開発を行ってきた．本稿では，推定した難易度を評価するために作成した正解データと，その正解データを元に評価した結果について報告する．