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複数の周期成分を持つ音声のための周期構造抽出法と障害音声分析への応用について

机译:具有多个周期性分量的语音的周期性结构提取方法及其在故障语音分析中的应用

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摘要

歌唱音声や障害音声,強い感情音声など,基本周波数のみでは十分に表すことのできない複雑な構造をもつ音声を分析するために,XSX(eXcitation Structure eXtractor)と呼ばれる方法を提案してきた.本資料では,従来の基本周波数抽出法と比較することで,XSXの特長と有効な適用領域を明らかにする.まず,FM調波複合音を試験用の信号として,基本周波数の変調周波数に対する追従性能を調べ,XSXが比較対象であるYINとSWIPEを大きく凌ぐ性能を有することを明らかにした.次いで,障害音声データの分析を行い,比較対象の方法と大きく異なる結果が得られる音声に対して詳細な検討を行った.XSXによる詳細な分析結果は,それらの音声では,いわゆる基本周期に加えて,複数の周期が組み合わされた単位が繰返されるサブバーモニックが生じていることを明らかにした.これらの結果は,XSXが従来の方法では困難な複雑な音声の分析に有用な方法であることを示すものである.
机译:我们提出了一种名为XSX(激励结构抽取器)的方法来分析具有复杂结构的声音,这些声音不能仅靠基本频率就能充分表达,例如歌声,声音减弱和强烈的情感声音。在本文档中,通过与常规基本频率提取方法进行比较来阐明XSX的功能和有效应用领域。首先,我们使用FM调谐的复合声音作为测试信号,研究了基频相对于调制频率的跟踪性能,并阐明了XSX的性能大大超过了比较目标YIN和SWIPE。接下来,我们分析了错误的语音数据,并对语音进行了详细检查,得出的结果与要比较的方法明显不同。 XSX的详细分析结果表明,在这些声音中,除了所谓的基本周期外,还有次谐波,其中重复了组合多个周期的单元。这些结果表明,XSX是分析复杂语音的有用方法,而常规方法很难做到这一点。

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