遠隔音声認識のためのマルチチャンネルLMSアルゴリズムによる残響除去法の改善

摘要

遠隔環境下におけるハンズフリー音声認識では，残響の影響により性能が大幅に悪化してしまう．そのため先行研究において，マルチチャンネルLMSアルゴリズムによるパワースペクトルサブトラクションに基づくブラインド残響除去法が提案され，孤立単語音声認識により評価された．本稿では，大語彙連続音声認識による評価とこの手法に用いられるパラメータ変化による影響分析を行う．さらに，雑音抑圧において効果的な一般化スペクトルサブトラクションや，雑音に対する頑健性を高めるMissing Feature Theoryを新たに用いることで残響除去法の改善を試みる．