Повышение эффективности программных систем автоматизированного проектирования теплогенерирующих устройств за счет применения интеллектуальных модулей

摘要

Рассмотрен метод моделирования процесса горения твердого топлива, базирующийся на искусственных нейронных сетях и позволяющий прогнозировать скорость его горения с точностью до 5 % на основе вводимых в программный модуль данных об окружающей среде, конструктивных особенностях изделия и характеристик топлива. Этот метод обеспечивает повышение эффективности систем автоматизированного проектирования устройств различного назначения.