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【24h】

医用画像可視化ツールとPET画像DBを共用した読影支援手法

机译:与医学图像可视化工具共享PET图像数据库的解释支持方法

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摘要

近年,ガンの診断のための撮影手法として注目されているPET(Position Emission Tomography:陽電子放射断層撮影)は,機能画像を撮影するため,従来のCTなどで見つけられないような小さな初期のガンの発見等に有効である.しかし,PET画像の読影には固有の医学的知識や経験が不可欠であるが,現在それらの知識は明確には蓄積されていない.我々は,このような知識や経験を共有可能とするために,他の読影医が注目した領域を検索可能なPET画像DBを提案している.本稿ではPET画像DBと医用画像可視化ツールを共用することで,①過去の検査画像において読影医が注目した領域の強調表示や,②集積を判別しやすいような色調設定によって,医師の読影を支援する手法を提案する.また,PET画像DBの検索インタフェースを実装し,その検索結果の可視化を汎用3D可視化ソフトAMIRAを用いて実際に行うことで,本手法の有効性と実行時間の評価を行った.
机译:近年来,PET(位置发射断层扫描)作为一种用于癌症诊断的成像方法引起了人们的注意,它捕获了功能图像,因此它是传统CT无法找到的小型早期癌症。它对发现有效。然而,尽管特定的医学知识和经验对于解释PET图像是必不可少的,但是目前尚不清楚这种知识的积累。为了使分享这样的知识和经验成为可能,我们提出了一个PET图像数据库,可以由其他口译医生搜索感兴趣的区域。在本文中,通过共享PET图像数据库和医学图像可视化工具,我们通过以下方式支持医生的解释:(1)突出显示解释医生在过去检查图像中要注意的区域,以及(2)设置色调以便可以轻松识别堆积物。我们提出一种方法来做到这一点。我们还通过实现PET图像数据库搜索界面并使用通用3D可视化软件AMIRA实际可视化搜索结果,评估了该方法的有效性和执行时间。

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