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情景画像中にある文字候補図形のストローク幅を用いた文字列検出手法

机译:利用场景图像中候选人物图形笔划宽度的字符串检测方法

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摘要

放送局には,過去の放送映像や収録素材などの大量の映像が蓄積されている.これらを効率よく検索し,再利用をするためには,写っている人物の名や,撮影場所の地域の名などの情報が必要である.このため,映像に映りこんだ名札や看板上の文字を認識する情景文字認識技術の精度向上が求められている.情景文字認識技術の要素技術である文字列検出では,文字の候補となる文字候補図形を検出した後に,候補図形の位置やサイズ等の特徴を用いて文字列を検出する.本稿では,文字列検出に関して,候補図形の外接円半径とストローク幅を用いて,回転した文字列も高精度に検出できる新しい手法を提案する.提案手法では,同一の文字列に属する候補図形を検出する際,候補図形の外接円半径とストローク幅を用いることで,回転した文字列の検出精度向上を図る.実際の放送用素材映像を用いて提案手法を評価し,手法の概要と共にその結果を示す.
机译:在广播站中积累了大量图像,例如过去的广播图像和记录的资料。为了有效地搜索和重复使用这些信息,需要诸如照片中人物的姓名和拍摄照片的区域的名称之类的信息。因此,需要提高识别在图像上反映的名称标签和标志上的字符的场景字符识别技术的准确性。在作为场景字符识别技术的基本技术的字符串检测中,在检测到作为字符候选的字符候选图形之后,使用诸如候选图形的位置和大小之类的特征来检测字符串。在本文中,我们提出了一种新的字符串检测方法,该方法可以通过使用候选图形的外接圆半径和笔划宽度来高精度检测旋转的字符串。在所提出的方法中,当检测属于同一字符串的候选图形时,使用该候选图形的外接圆半径和笔划宽度来提高旋转字符串的检测精度。使用实际的素材视频进行广播评估所提出的方法,并将结果与​​方法的概述一起显示。

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